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Deep Learning Systems课程笔记(2) Deep Learning Systems课程笔记(2)
感知机感知机是一个线性分类模型,属于判别模型,因为模型关心的是对给定的输入X,应该预测什么样的输出Y,与生成模型的不同在于不需要先学习出联合分布P(X,Y)。 感知机的输入输出都是二进制的,多个输入一个输出。 其中神经元内的计算如下:
Deep Learning Systems课程笔记(1) Deep Learning Systems课程笔记(1)
首先介绍一下Softmax的公式: $a_i=\frac{e^{z_i}}{\sum_j^ne^{z_j}}$ 它接受一个向量(或者一组变量)作为输入,每个变量指数化后除以所有指数化变量之和,有点类似于对输入进行归一化,事实上它就叫做归